【專題研究】回顧_2026年上半年布局的績效 2026/07/09
【專題研究】回顧_2026年上半年布局的績效 2026/07/09
前言
觀察今年上半年國際股市狀況,亞股相對美股強勢,台日韓股市又以韓股表現最為強勢,在記憶體價格不斷上升,韓股上漲101.14%;台股則因連動性最高的美股費半指在上半年大漲101.14%,半導體類股表現強勁,再加上AI基礎建設浪潮持續支撐電子股基本面,台股的表現介於韓日股市,仍有59.25%的漲幅。在去年年底,先進全球延續去年下半年的AI主題,提供一些產業的標的供投資人參考,對2026年上半年看好的投資主題出具兩篇分析報告【延伸閱讀:【專題研究】2026 上半年的投資布局(上)–機器人概念股】、【延伸閱讀:【專題研究】2026 上半年的投資布局(下)–ASIC、矽光子概念股】。本篇將復盤機器人、ASIC與矽光子產業在過去半年的產業狀況與個股表現。
一、 實體AI的進展與表現:
AI高速運算與模型訓練逐漸成熟,市場的觀察重心從雲端走向實體,邊緣運算的AI使用能力備受重視,鎖定實體AI落地應用的發展狀況。黃仁勳與蘇姿丰都提及,機器人時代即將來臨,且是下一波的重要的AI浪潮,在今年6月初的Computex展覽也首次將AI機器人獨立設置展區,企業百花齊放的展示工業自動化、智慧應用與人形機器人等,橫跨軟體至硬體、零件至整機的實體AI生態系,並將生成式AI與代理式AI融入在機器對物理世界的判斷。
在2026年上半年實體AI與機器人的投資邏輯,從概念股的話題熱度、產業發展的敘事能力,轉為是否能通過驗證順利量產,讓機器人或自動化機械落地應用,實質的將故事轉化為營收。美股方面,羅克韋爾自動化(ROK.US)與泰瑞達(TER.US)在最新財報皆有優於市場預期的營收表現。ROK在FY26Q2營收22.4億美元,年增12%優於市場預期,受惠倉儲自動化、資料中心與半導體高成長的應用需求強勁下,軟體與控制部門銷售年增20%至6.84億美元最為顯著,更上調全年調整後EPS與營收展望,皆超乎市場預期。TER在2026年Q1財報創下歷史新高,營收12.82億元,年增87%,主要由半導體測試解決方案貢獻,AI相關需求佔70%;其機器人部門營收9100萬元,年增32%,已連續四季成長,且AI相關營收佔15%,具有放大切入實體AI的前景性,今年也透過旗下Universal Robots (UR)與Mobile Industrial Robots(MiR)提供11種自動化應用場景,協助企業系統性導入自動化時,降低彈性不足或調整困難的風險,並投入自動化AI技術的布局,近期UR與 Scale AI 合作開發UR AI Trainer,為未來在工業應用導入AI奠定基礎。
台廠在供應鏈主要扮演提供關鍵零組件的角色,在提到的台股中,研華(2395.TW)、上銀(2049.TW)在上半年表現相對亮眼。研華累積上半年合併營收465.12億元,年增32.18%,創同期新高,6月營收也首度破百億元,101.23億元年增73.39%,主要受惠嵌入式運算與周邊系統的強勁成長,年增104%,智慧系統產品線年增62%也是6月的成長主力,研華在今年Computex展示邊緣AI的布局,用WEDA的開放架構,加速開發代理式AI、數位孿生、邊緣運算等,藉此降低大量邊緣AI部署的複雜度與困難度等,更展現結合輝達、高通、Intel與AMD平台的邊緣實體AI方案。上銀累積上半年合併營收138.88億元,年增18.05%,今年以來的月營收年增率大多維持在雙位數成長,5月法說透露今年Q1的機器人相關產品營收已從5%-7%成長至12%,成功從單一零件供應商轉型成高階自動化方案解決提供者,上銀表示,專用型 AI 機器人將進入商用,預期未來將成為AI營收主要動能,目前用於晶圓的機器人是營收成長主力,尤其是在晶圓移載系統與無塵室的機器人需求強勁。

二、 ASIC與矽光子的發展:
隨著算力即營收的時代將來臨,各大CSP廠爭相採購輝達GPU擴充算力,雖然輝達GPU算力強大,軟硬體高度綁定的CUDA生態系完整,利於使用者減少平台轉換的成本;然而,面對高昂的採購成本、供貨受限與高耗能的電力問題浮上檯面,漸漸成為CSP廠算力的營運瓶頸。因此,成本較低,且可依照自身需求打造的ASIC晶片備受關注,Google、亞馬遜、Meta與微軟相繼推出自家晶片,擴充通用GPU在特定應用的運算能力,以提高推論效率。CSP廠也在滿足自用之餘,租借晶片算力給AI模型公司如OpenAI、Anthropic,增加算力晶片的商業模式以提高收益,AI模型公司的晶片供應來源轉向多元化,甚至OpenAI、Anthropic也欲發展ASIC晶片,自用與租用成為未來ASIC晶片的發展趨勢。
去年年底Google推出的Gemini 3模型,讓其ASIC晶片TPU在2026年上半年的市場反應最為熱烈,博通(AVGO.US)與聯發科(2454.TW)相繼取得設計開發訂單,擁有Google TPU v8的訂單,成為台美股中最亮眼的標的。Google 第8代TPU晶片打破單一架構設計,首度拆分訓練與推論兩大系統,專業分工以實現運算效率與成本控制,TPU v8t訓練晶片主攻AI模型的預訓練,由博通負責設計,代號為Sunfish,TPU v8i推論晶片主要用於AI推理,則由聯發科負責,代號為Zebrafish。下一代TPU v9的設計,聯發科也成功瓜分博通的獨家供應,透過其SerDes高速傳輸技術與美系大廠平分秋色,拿下v9的Humufish設計與製造訂單,也獨家取得v9升級版的Triggerfish訂單,顯示訂單動能將延續至最長2029年。聯發科積極布局ASIC業務,並看好未來ASIC發展,在2026年4月大幅上修ASIC業務營收展望,從10億美元倍增至20億美元,成為公司營運動能的主力。
當AI資料傳輸的速度從800G邁向1.6T時,銅線的電損耗嚴重且將逼近物理極限,用光傳輸資料成為必然的發展趨勢,2026年也被視為矽光子元年,逐漸從概念走向驗證與導入階段,短距離用銅傳輸,長距離用光傳輸也成為產業發展共識。
市場聚焦在降低資料傳輸功耗與延遲問題,共同封裝光學(CPO)技術是主要發展重點,提到的台美股中,以邁威爾(MRVL.US)與訊芯‑KY (6451.TW)的表現最為亮眼。邁威爾在光學領域與輝達緊密合作,被黃仁勳看好是下一個市值破兆美元的公司,同時受惠ASIC設計與CPO題材,上半年股價漲幅超過2倍。最新FY27Q1財報表現優於市場預期,營收24.2億美元,年增28%,主要受惠資料中心業務年增27%超過市場預期。由於AI訂單強勁,同步上修2027財年與2028財年全年營收,上修幅度各有40%與45%的成長空間,並看好近封裝光學(NPO)與CPO在機櫃內(scale-up)的需求上升,預期在FY27Q2的光學互聯業務將超過7成的成長幅度;ASIC晶片設計業務方面,公司預期將在2029財年突破100億美元營收。
鴻海旗下的先進封測廠訊芯,長期耕耘系統級封裝與高速光收發模組封測,在近期積極布局CPO,並證實打入台積電的矽光子平台COUPE的關鍵供應商,主要負責光纖陣列單位(FAU)、光柵耦合等技術。訊芯的CPO進度,目前51.2T模組已進入小量量產階段,量產良率逐步提升,以支撐未來800G與1.6T的需求,102.4T模組交貨至終端測試,未來的產品發展將以12.8T的NPO與光路交換機(OCS)為主。

總結
2026年上半年的股市以AI為主要動能,機器人領域、ASIC晶片設計與製造以及CPO封裝架構仍是市場資金輪動的主要板塊,概念股的重點從說故事、談展望,逐漸走向落地、實際量產與貢獻。機器人未來的潛力相當大,在代理式AI的導入下,有助於機器人未來轉向工廠外複雜場景的應對,讓機器人走進現實生活中。AI算力發展隨著科技業減少對通用型GPU的依賴,擴大晶片供應來源,ASIC晶片的成長性超過通用型GPU,特用晶片的大放異彩也助於AI發展更有效率的算力環境。AI資料傳輸面對高速傳輸需求,矽光子與CPO成為目前必須發展的技術,並且逐漸往驗證量產前行,儘管中間因技術困難出現遞延,導致股價修正,長期而言產業前景仍相當樂觀。
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