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2025
AI的發展局勢與影響力
AI的發展局勢與影響力 2025/05/22
前言
一、 為何AI變成兵家必爭之地：
- 感知AI：可以讓電腦辨識語言、圖像、聲音、影像等能力，當初在2012年時深度學習之父辛頓組成團隊，利用輝達的GPU訓練出AlexNet模型，並在ImageNet視覺辨識競賽中拔得頭籌，證明GPU的運算遠勝於CPU，故在2012年被黃仁勳視為AI的關鍵年，且輝達的GPU硬體是奠定AI世代的基礎。
- 生成AI：這是目前最熱門的，除了可以理解，更可以生成文字、圖像、影音或翻譯等，具有創造新內容的能力，但也隱含製造假資訊的可能性，聊天機器人可與使用者互動，並在使用者提供的資訊下學習與訓練模型，提供使用者在既有資訊下的結論，包含OpenAI推出的ChatGPT、Google的Gemini與中國的Deepseek等都屬於生成式AI的範疇。
- 推理AI：這是目前如火如荼在發展的「AI 代理 (AI Agent)」，除了有感知與生成的能力，更可自主且獨立的完成指令，與聊天機器人不同的地方，使用者不需要指導AI給予相關的資訊，使用AI代理只需一個指令，AI會自行理解問題、分解處理問題的步驟，自行搜尋資料或使用工具分析後，給使用者高品質的結論，目前最知名的AI代理應用是AutoGPT，微軟的Copilot則是以個人化為主，協助個人提高生產力與效率。
- 實體AI：也稱為物理AI，同樣是目前正在發展的部分，實體AI是結合前面三個階段的能力，包含辨識、生成、自我思考與自我學習，讓模型透過真實與生成的數據理解現實世界的規律，例如慣性、摩擦、因果關係，且有物體恆存的概念，即東西不會憑空消失，預判可能會往哪個方向或出現在何處，AI從虛擬轉為實體，將辨識、推理、生成整合，並以機器人作為載體，目前輝達推出的Cosmos AI正朝這方向發展。
AI發展關係到一個國家的生產力與國力，牽一髮而動全身，擁有利於發展AI的基礎設施成為重點，建造資料中心所需的電力與水資源在AI強大的耗能下，是影響能不能最快發展出能取代人力的關鍵，故擁有AI基礎設施的國家將有能力穩定生產智慧，從生成式AI至代理AI，至未來人形機器人、邊緣運算、自駕車，皆是以AI晶片為基礎的延伸，由此可見，AI晶片的技術成為中美AI科技競賽中的關鍵性，美國因此將輝達在中國市場的AI晶片H20列為管制晶片，需取得許可證才可出口至中國；然而，從美國舉辦的AI未來政策聽證會中，超微執行長蘇姿丰曾表示，中國雖因限制而無法取得最先進的晶片，但她認為中國可透過其他方式發展AI，中國與美國在AI領域上的差距不相上下，隨時可能被超越，故AI晶片也變成兵家必爭之地。
二、 美國近期對AI發展的支持：
川普近期的舉動對於AI產業不僅提供量產的支援，也打開銷售的通路，讓AI在美國與其他國家發揚光大，黃仁勳在今年Computex演說上表示，對於輝達未來的發展方向從「產品導向」轉為「生態導向」，將公司定位為AI基礎建設公司，用半客製化的方式，協助全球推動AI基礎建設為目的；另外，除了輝達在推動各地的主權AI，OpenAI近日也宣布將與美國政府合作推出「OpenAI for Countries」，以ChatGPT為核心，推動民主AI並提供各國建立在地化的AI基礎設施與解決方案。
總結
- 美國未來AI的發展方向建議：
中美在AI領域中相互競爭，美國用打壓對手的方式企圖保持領先地位，黃仁勳也罕見對美國限制晶片銷往中國的看法，認為打壓與限制是短視的，除了造成輝達損失55億美元，更放棄中國市場150億美元的銷貨收入，對政府而言也放棄約30億美元的稅收收入，從長期來看反而助長中國發展本土的AI產業，因為更多中國企業採用本土AI晶片，讓硬軟體能更加精進，與美國想保持領先的理念背道而馳，唯有加速AI技術全球化與依靠創新，才能讓美國在AI領域獲勝。 - 投資人對AI發展的布局選擇：
在AI發展的中期，投資人可以從未來發展的方向搶搭AI概念股的選股布局，黃仁勳在Computex高喊「機器人是未來的經濟核心」，短期發展人形機器人的概念股，感知外界環境的變化以及理解物理世界的研發是可布局的範圍，例如感測廠的原相(3227)與鏡頭廠的大立光(3008)、亞光(3019)；長期在擴展AI應用的發展上，輝達(NVDA)的新架構NVLink Fusion可利於AI擴散，首度讓客製化的ASIC晶片與輝達生態系的晶片串接，聯發科(2454)是輝達的首批合作夥伴，並同時合作雲端開發者的小型個人AI超級電腦DGX Spark，聯發科為其CPU開發，輝達與聯發科的合作可做為半客製化AI基礎設施的基礎，布局下一步輝達發展的定位。
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